Si alguna vez has importado un extracto en Whisper Money, has hecho un examen sin darte cuenta.
Subes el CSV de tu banco.
Y antes de ver un solo gasto, te preguntamos qué columna es la fecha, cuál es el importe y cuál el concepto.
Tú solo querías saber en qué se te va el dinero.
Pero te tocaba emparejar columnas como si rellenaras un formulario de Hacienda.
Eso lo vamos a quitar.
Hasta ahora lo resolvíamos con reglas por nombre de columna: si la cabecera dice “Fecha”, es la fecha.
Funciona en el 73 % de los casos.
Pero si tu banco cae en el otro 27 %, porque exporta en alemán o separa cargos y abonos en dos columnas, el mapeo te lo comes tú.
Así que lo hemos probado con IA.
Lo medimos con extractos sintéticos de 25 formatos de bancos, en 9 idiomas, con 150 campos que detectar.
Mirando solo las cabeceras y la forma de cada columna, acierta el 99 % sin ver ni un movimiento tuyo.
Si además le enseñamos 3 filas de ejemplo, llega al 100 %.
Aquí casi todo el mundo se quedaría con el 100 %.
Nosotros no.
Ese punto extra sale de mandar tus movimientos a un modelo: tus compras, tu nómina, a quién le haces transferencias.
Cambiar todo eso por un 1 % es un mal negocio.
Por eso el mapeo automático trabaja solo con cabeceras y forma, y tus datos se quedan donde están.
Cada importación nos cuesta unos 0,00006 $, así que el precio tampoco era excusa.
A partir de ahora subes el archivo y no tienes que mapear nada.
Pruébalo en whisper.money.
El último 1 % no vale tus datos.